Zjistěte, jak naši klienti proměnili data v úspěch

Jak naše řešení pomohla firmám optimalizovat náklady a zefektivnit rozhodování? Podívejte se na konkrétní příklady.

Vyvinuli jsme algoritmus, který při seismickém průzkumu dokáže zpracovat signály z hydraulického kladiva a nahradit tak drahé a rizikové měření pomocí výbušnin.

Díky našemu řešení získal zákazník levnější, bezpečnější a rychlejší způsob zkoumání hornin.

Vyvinuli jsme algoritmus, který zvýšil úspěšnost odhalování černých odběrů z 15 % na 50 %.

Díky tomu zákazník výrazně snížil náklady a navíc získal systém, který odhaluje i atypické výkyvy energie v síti.

Vyvinuli jsme algoritmus, který dokáže odhalit obchodníky zneužívající zpoždění mezi burzami. Díky tomu se podařilo zablokovat praktiky, které byly sice technicky legální, ale deformovaly trh a poškozovaly běžné investory.

Obchodování se tak stalo bezpečnější a férovější, což posílilo důvěru a přitáhlo nové klienty.

Nasadili jsme řešení založené na Google Analytics 4, které umožňuje s minimálním zpožděním odhalovat anomálie v e-shopech – od výpadků platebních bran až po chybně zadané ceny.

Díky tomu zákazník snížil chybovost, provozní náklady a může reagovat na problémy během minut místo dnů.

Vyvinuli jsme systém, který v reálném čase detekuje anomálie v datech webového vyhledávače. Díky tomu může zákazník pružněji reagovat na vzniklé problémy.

Vyvinuli jsme software, který díky systému pro řízení energetických komunit dokáže optimalizovat toky elektrické energie u více subjektů současně. Pomocí predikcí výroby a spotřeby ušetří 5–10 % nákladů navíc oproti optimalizaci jednotlivých domácností samostatně. Úspory se následně spravedlivě rozdělí mezi všechny členy komunity.

Vyvinuli jsme systém založený na strojovém učení, který dokázal zvýšit úspěšnost detekce škodlivých webů a v reálném čase zabránit zaměstnancům vstupovat na rizikové stránky. Díky tomu se výrazně snížilo riziko zavlečení malwaru a zneužití firemních dat.

Implementace prediktivního řízení.

Vyvinuli jsme algoritmus, který využívá lokální vyhledávání a optimalizaci grafů k férovému rozdělení poboček. Systém pracuje s daty o populaci a geografii, umožňuje nastavit vlastní metriky a přinesl zákazníkovi vyšší přesnost i stabilitu obchodní sítě.

Vyvinuli jsme systém napojený na účetní SW Pohoda a Dynamics 365, který dokáže automaticky generovat finanční reporty v Power BI. Firmy i účetní kanceláře tak mají k dispozici přesné ukazatele v reálném čase, což usnadňuje řízení a zvyšuje hodnotu služeb pro klienty.

Pomohli jsme firmě vyvíjející blockchainovou platformu nastavit finanční parametry a ověřit jejich funkčnost.

Díky našemu řešení získal zákazník nástroj, který umožňuje parametrické simulace chování celého systému a předpovídá jeho budoucí vývoj.